GenAI生成式人工智能安全性趋势分析

根据Gartner近年来对生成式人工智能（GenAI）安全性的讨论和分析，可以归纳出几个关键的安全风险领域，这些很可能反映了他们强调的主要安全问题：

1. 第三方访问敏感数据：大约一半的网络安全领导者表示担忧第三方通过GenAI技术可能访问到企业的敏感数据。这凸显了在与外部合作伙伴共享或利用云服务时的数据保护挑战。
2. GenAI应用程序和数据泄露：GenAI应用可能导致数据泄露，无论是因为模型自身的漏洞还是因为不安全的数据处理流程。这包括模型输出可能意外暴露训练数据的细节或生成的内容中包含敏感信息。
3. 模型安全性和幻觉问题：GenAI模型可能会产生误导性或不准确的内容，称为“模型幻觉”，这可能导致决策错误或传播错误信息。此外，恶意用户可能试图操纵模型输出，造成安全威胁。
4. 隐私保护不足：随着GenAI技术的应用，确保个人数据隐私成为一大挑战。这包括在数据收集、存储、处理过程中如何实施有效的隐私保护措施，如同态加密、差分隐私和合成数据的使用。

结合以上信息概括了Gartner在不同场合下讨论过的GenAI安全性关键议题。实际报告中可能还包括其他详细分析、建议和最佳实践来应对这些风险。

参考链接：

1.Gartner：生成式人工智能对基础设施和运营的影响显著增加-freebuf.

https://m.freebuf.com/news/402340.html

2.Gartner发布2024年网络安全主要趋势：制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势_网络安全有效性验证gartner(1)-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/m0_61072747/article/details/137396177

3.Gartner发布生成式AI数据隐私解决方案重磅报告，实在智能国内唯一上榜-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/SHIZAIZHINENG/article/details/136339187

4.Gartner发布2024年网络安全主要趋势：制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势_网络安全有效性验证gartner(1)-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/2401_84264610/article/details/138385106

5.Gartner信息图：2024 年44种安全和风险管理技术采用路线图-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/galaxylove/article/details/136249552

6.Gartner发布信任、风险和安全管理领域的生成式人工智能创新指南：生成式AI整个生命周期运行中的攻击面 全文下载-CSDN

https://download.csdn.net/download/galaxylove/89168539

7.Gartner发布2024年影响技术提供商的重大趋势-php中文网

https://m.php.cn/faq/706329.html

8.Gartner揭示2024年GenAI网络安全主要趋势-php中文网

https://m.php.cn/faq/746454.html

9.Gartner：企业在部署生成式人工智能时面临新的安全威胁-C114通信网

https://www.c114.com.cn/4app/3543/a1264423.html

10.Gartner发布2024年网络安全主要趋势：制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势_网络安全有效性验证gartner(2)-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net