GB/T 35274-2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求
Information security technology – Security capability requirements for big data services
主要内容
术语和定义
1 大数据 big data
具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特性，并且难以用传统数据体系结构和数据处理 技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。
2 数据生命周期 data lifecycle
数据从产生，经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换，直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。
3 数据服务 data service
提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换、数据销毁等 数据生存形态演变的一种网络信息服务。
4 大数据服务 big data service
支撑机构或个人对大数据采集、存储、使用和数据价值发现等数据生命周期相关的各种数据服务和系统服务。
注：大数据服务一般面对的是海量、异构、快速变化的结构化、半结构化和非结构化数据服务，且通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用的系统服务提供。
5 大数据应用 big data application
执行数据生命周期相关的数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（如计算、分析、可视化等）、数据 交换、数据销毁等数据活动，运行在大数据平台，并提供大数据服务的各种应用系统。
6 大数据平台 big data platform
采用分布式存储和计算技术，提供大数据的访问和处理，支持大数据应用安全高效运行的软硬件集合，包括监视大数据的存储、输入/输出、操作控制等大数据服务软硬件基础设施。
7 大数据服务提供者 big data service provider
通过大数据平台和应用，提供大数据服务的机构。
8 大数据使用者 big data consumer
使用大数据平台或应用的末端用户、其他信息技术系统或智能感知设备。
9 大数据系统 big data system
包括大数据使用者、大数据服务提供者、大数据应用和大数据平台的信息系统。
10 数据供应链 data supply chain
对大数据服务提供者的数据采集、数据预处理、数据聚合、数据交换、数据访问等相关数据活动进行 计划、协调、操作、控制和优化所需的可用数据资源形成的链状结构。
注：数据供应链目标是将大数据服务所需的各种数据和系统资产，通过计划、协调、操作、控制、优化等数据活动，确保大数据服务提供者能在正确的时间，按照正确的数据服务协议送给正确的大数据使用者。
11 数据交换 data interchange
为满足不同平台或应用间数据资源的传送和处理需要，依据一定的原则，采取相应的技术，实现不同平台和应用间数据资源的流动过程。
12 数据共享 data sharing
让不同大数据用户能够访问大数据服务整合的各种数据资源，并通过大数据服务或数据交换技术对这些数据资源进行相关的计算、分析、可视化等处理。
13 重要数据 important data
我国机构和个人在境内收集、产生的不涉及国家秘密，但与国家安全、经济发展以及公共利益密切 相关的数据。
注：重要数据通常指公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域的各类机 构在开展业务活动中收集和产生的，不涉及国家秘密，但一旦泄露、篡改或滥用将会对国家安全、经济发展和社会公共利益造成不利影响的数据（包括原始数据和衍生数据）。
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