据Regula称,过去两年身份欺诈的上升对所有行业产生了重大影响,特别是金融、银行、金融科技和加密。

随着全球每两家公司都受到深度造假的威胁,如果没有生物识别和文档的活力检查,企业将无法脱颖而出。然而,组织不能盲目地依赖这种方法。
他们必须通过启用硬件的解决方案引入信号源控制。由于深度造假现在如此逼真,人类往往无法区分什么是假的和什么是真实的。这就是为什么检查信号源完整性至关重要,因为它有助于确保在身份验证(IDV)过程中的视频会话中不进行注入。
企业加强生物识别验证方法
此外,企业将进一步加强其生物识别验证方法,如面部识别、指纹扫描和语音识别,因为它们增加了额外的防御。
假身份证和合成欺诈等传统威胁仍然占身份欺诈企图的大多数。这凸显了企业需要平衡为未来复杂的攻击做准备与应对当今更普遍的威胁。
由于更严格的法律、用户期望的提高和新的劳动力需求,IDV格局正在发生变化。政府正在强制执行更严格的年龄验证,以保护未成年人并规范受限制的服务。这将推动生物识别年龄估计等进一步技术。
用户寻求快速、个性化的IDV解决方案,而企业则需要灵活的系统。因此,IDV行业将继续朝着以用户为中心的设计发展,优先考虑便利性和个性化。
此外,一个新的IDV用户类别正在出现:劳动力。在远程和混合工作的时代,员工身份验证对于防止欺诈至关重要,例如虚假身份和幽灵员工。
人工智能和机器学习改变身份验证
欺诈、合规和用户需求不断变化的挑战正在推动IDV技术的进步,以及数字旅行凭证(DTC)、移动驾驶执照(mDL)、数字身份等新数字身份证件的采用。
为了确保更有效地预防欺诈,身份验证将超越传统文件和生物识别检查,包括其他方法,例如对政府或签发机构的数据库进行直接验证。此外,IDV技术将与部署在组织中的其他IT解决方案更深入地集成,以创建安全的生态系统。
人工智能和机器学习技术将在身份验证方面获得动力。它们已经在IDV解决方案中使用了一段时间,但随着人工智能产生的欺诈演变为对全球企业的重大威胁,它们的影响将变得更加明显。
“身份验证行业受到先进威胁、不断上升的用户需求、收紧监管和技术进步的多种力量的驱动。Regula首席技术官Ihar Kliashchou说:“随着我们进入2025年,挑战将是创建解决方案,不仅解决复杂的欺诈问题,而且优先考虑用户便利性和监管合规性。”
消息来源:helpnetsecurity, 编译:QBa0;
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