如何识别和避免人工智能产生的骗局

随着人工智能技术的进步，网络犯罪分子创造了更个性化和令人信服的骗局。这包括模仿声音、深度伪冒视频和难以发现的极具说服力的网络钓鱼电子邮件。

网络钓鱼、深度伪作和语音克隆是网络犯罪分子最常用的人工智能驱动技术之一。

网络钓鱼：Ivanti的研究表明，攻击者使用GenAI以大规模和低成本制作可信内容，使网络钓鱼攻击更有效。他们认为，随着网络犯罪分子根据公共领域中发现的数据进一步个性化他们的网络钓鱼信息，这种威胁载体将变得更加强大。

深度伪影：研究人员预测，网络犯罪分子在未来的网络攻击中将越来越多地使用视频和音频深度伪影。Deepfakes不再局限于公众人物和名人，企业领导团队现在成为主要目标。

语音克隆：人工智能工具的使用越来越多，使操纵朋友、家人和其他受信任的个人的声音变得更加简单。根据McAfee的调查，骗子正在使用人工智能技术克隆声音，发送欺诈性语音邮件或给受害者的联系人打电话，同时假装处于困境。

如何识别人工智能生成的骗局

识别人工智能生成的骗局已经成为一项非常困难的任务，但有一些关键指标可以帮助您发现它们。

语言。人工智能生成的信息通常缺乏真正的个人基调。小心：

• 过度正式或机器人语言。
• 缺乏你认识的人通常会包含的个人信息。
• 某人通常与你沟通的方式不一致。

视觉和音频指示器。人工智能生成的图像和视频可能看起来令人信服，但通常存在细微的缺陷：

• 不自然的眼球运动、过度光滑的皮肤或面部特征错位。
• 照明不一致或背景看起来不对。
• 人工智能在手势方面很吃力，所以要密切关注手在视频中的移动方式或照片中的显示方式。

语音克隆和可疑电话。人工智能驱动的语音克隆技术可以准确地模仿语音。如果您收到语音信息或电话似乎不对，以下是一些需要注意的潜在迹象：

• 不寻常的节奏：声音听起来可能太快或太慢，缺乏自然的停顿。
• 缺乏情感：人工智能的声音听起来可能平淡或缺乏真正的情感。
• 声音特征不一致：人工智能可能会错过小细节，如口音或某人通常的说话方式。

防范人工智能生成的诈骗的技巧

无论是电子邮件、电话还是社交媒体上的消息，请务必谨慎对待未经请求的联系。如果事情很紧急，或者提供的东西好得不像真的，请独立验证。

及时了解人工智能诈骗的最新趋势，如深度假视频和语音克隆。了解风险可以让你更容易地发现可疑活动。

在所有重要帐户上使用MFA来增加一层额外的保护。即使骗子设法用人工智能生成的内容欺骗你，MFA也确保如果没有第二步验证，他们不会轻易获得访问权限。

使用人工智能检测工具来识别人工智能生成的内容，无论是文本、图像还是视频。这些工具可以帮助您在网上发现可疑材料。

通过经过验证的电话号码或电子邮件直接联系该人，仔细检查任何紧急请求（金钱、敏感信息等）。不要回复或点击未经请求的消息中的链接。

GenAI使网络犯罪分子更容易创建令人信服的深度伪造、网络钓鱼活动和投资骗局，提高了他们的效率，但好消息是，对手对GenAI的使用还没有达到炒作的效果。通过迅速采取行动，组织和机构可以实施防御措施来减轻大多数人工智能驱动的攻击。

消息来源：helpnetsecurity, 编译：安全114； 

本文由 anquan114.com 翻译整理，封面来源于网络；  

转载请注明“转自 anquan114.com”并附上原文