麻省理工学院（MIT）研究人员近日发布了一个号称迄今为止最全面的AI风险动态数据库，涵盖了43大AI风险类别共计777种AI风险。

英国承诺投入 850 万英镑资助旨在应对包括深度伪造在内的网络威胁的新型人工智能安全研究。技术部长米歇尔·多尼兰 (Michelle Donelan) 在人工智能首尔峰会上宣布，研究资助将重点关注“系统性...

AI 服务 Cutout.Pro 遭遇数据泄露，2000 万会员的个人信息被泄露，包括电子邮件地址、密码、IP 地址和姓名等。

一名安全研究人员透露，数千个机器学习工具已暴露在开放的互联网中，其中一些还属于大型科技公司。任何人都能访问这些工具，并存在敏感数据泄露的潜在风险。

近日，一个名为“SubdoMailing”的大规模广告欺诈活动正在使用8000多个合法互联网域名和1.3万个子域名大量发送垃圾邮件，每天发送量高达500万封电子邮件，用于诈骗和恶意广告盈利。

Cybernews 网站消息，比荷卢经济联盟（Benelux）最大的汽车经销商 Van Mossel 和多家公司使用了一家不知名的数据分析公司的服务来训练人工智能模型，结果将客户数据泄露到了互联网上。

网络安全研究人员发现，可以使用大型语言模型 (LLM) 大规模生成恶意 JavaScript 代码的新变种，以更好地逃避检测。

谷歌DeepMind部门近日开展了业界首个针对AI技术恶意用途的研究，发现人工智能生成的“深度伪造”在模仿政治人物和名人方面远比用于网络攻击的AI应用更为普遍。

网络安全研究人员发现，黑客正在利用大型语言模型（LLMs）大规模生成新的恶意JavaScript代码变体，从而更有效地逃避检测。

最新微软报告显示，与朝鲜有关的黑客组织开始应用人工智能技术，提高其网络行动的效率和效果。报告指出，这些黑客正在学习利用基于大语言模型（LLM）的 AI 工具，增强网络攻击活动的成效。

最新研究揭示，网络攻击者正利用暴露的云凭证，快速劫持企业的人工智能（AI）系统。这种攻击方式被称为 LLMjacking，主要针对非人类身份（NHIs），如 API 密钥、服务账户和机器凭证，以绕过传统...

本周，微软披露一种人工智能越狱技术的细节，研究人员成功使用该技术攻克多个生成式人工智能模型。

上个月，区块链游戏平台 WEMIX 遭遇网络攻击，导致攻击者窃取了价值约 610 万美元的 8,654,860 个 WEMIX 代币。

LangChain是一个流行的开源生成式人工智能框架，其官网介绍，有超过一百万名开发者使用LangChain框架来开发大型语言模型（LLM）应用程序。LangChain的合作伙伴包括云计算、人工智能、数据库和其...